El empleo de enzimas o células inmovilizadas para procesos biotecnológicos en reactores trifásicos de lecho fluidizado es cada vez más frecuente. Sus principales ventajas son la minimización de zonas estancas, canalizaciones y gradientes térmicos pronunciados, y la facilidad del agregado o remoción de sólidos sin necesidad de detener la operación (Shaikh y Al-Dahhan, 2013; Park y Fan, 2007). La inmobilización de catalizadores biológicos se realiza para evitar el lavado (“washout”) de los reactores o para proteger al biocatalizador del stress hidrodinámico (Milivojevic et al., 2012). Las matrices poliméricas más utilizadas para inmovilización por retención son de alginato de calcio o de carragenanos, dado que el procedimiento es sencillo y económico (Carvalho et al., 2003; Pérez-Bibbins et al., 2014). La información sobre el movimiento de los biocatalizadores inmovilizados es crucial para la selección de condiciones de operación que aseguren un buen mezclado, minimizando la existencia de zonas estancas y manteniendo los niveles de turbulencia compatibles con organismos vivos (Collignon et al., 2010). Esta información es difícil de obtener por medios que no interfieran con la operación. La técnica conocida como “Radioactive particle tracking” (RPT) se ha aplicado exitosamente para caracterizar la fluidodinámica de reactores multifásicos en forma no invasiva (Dudukovic et al., 2002). Esta técnica provee información exhaustiva del movimiento de las fases condensadas; por ejemplo, se pueden inferir tiempos de mezclado a partir de la trayectoria del trazador radiactivo en lechos fluidizados gas-líquido-sólido (Cassanello et al., 1996). Sin embargo, esta técnica requiere una etapa de calibración, que dificulta su implementación en la industria. En este trabajo, se propone un método que permite extraer información de utilidad para el diseño y monitoreo de reactores fluidizados gas-líquido-sólido empleando una variante de la técnica de RPT que, si bien provee menos información, al eliminar la etapa de calibración facilita su implementación en equipos industriales. Esta modificación emplea el mismo conjunto de detectores que en RTD pero los utiliza alineados verticalmente (AAD) al lado del equipo que se estudia (Salierno et al., 2013).